Healicure · Fullstack · 2021 - 2023
AI-EMR Yejin Clinic
AI 기반 한의원 전자차트(EMR) 시스템

Amplify Gen1
Architecture
Cognito
Identity
DynamoDB
Data
ReactJSTypeScriptAWS Amplify Gen1LambdaDynamoDBGraphQLCognitoCloudFormation
서비스 방문프로젝트 개요
한의원 진료 기록과 처방 보조 흐름을 React, AWS Amplify Gen1, Lambda, GraphQL, DynamoDB로 구현한 멀티테넌트 EMR 시스템입니다.
AI 기반 한의원 전자차트(EMR) 시스템
예진은 한의원의 진료 기록과 처방 보조 흐름을 디지털화한 EMR 시스템입니다. 클리닉별 데이터 격리, 사용자 권한, 진료 데이터 액세스 패턴을 중심으로 프론트엔드부터 AWS 백엔드와 배포 구조까지 구현했습니다.
주요 구현
- 진료 기록 UI: React와 TypeScript로 환자·진료 기록 흐름과 처방 보조 인터페이스 구현
- 멀티테넌트 인증: AWS Amplify Gen1과 Cognito로 클리닉별 사용자·권한 경계 구성
- 데이터 격리: 클리닉·환자·진료 기록 액세스 패턴을 기준으로 DynamoDB 키 설계
- GraphQL API: 필요한 진료 데이터를 중심으로 쿼리와 응답 범위를 정리
- 서버리스 백엔드: Lambda에서 API와 처방 보조 로직을 실행
- 인프라 코드화: CloudFormation으로 환경과 배포 구성을 관리
Technical Architecture
1. Frontend & Auth
- ReactJS · TypeScript: 전자차트 UI와 처방 보조 인터페이스
- AWS Amplify Gen1: 멀티테넌트 애플리케이션 구성
- Cognito: 사용자 인증 및 권한 관리
2. Backend & Data
- Lambda · GraphQL: API와 처방 보조 로직
- DynamoDB: 액세스 패턴 기반 키 설계와 클리닉별 데이터 경계
- CloudFormation: 인프라 코드화 및 배포 자동화
Key Technologies
ReactJS, TypeScript, AWS Amplify Gen1, Lambda, DynamoDB, GraphQL, Cognito, CloudFormation
Developed with React, AWS Amplify Gen1, and an AI-assisted EMR workflow for Korean medicine clinics.