Project Overview

Healicure - 예진 (Yejin Clinic)

AI 기반 한의원 전자차트(EMR) 시스템

한의사 전용 AI 처방 추천 EMR 시스템으로, 환자 증상 입력 시 AI가 실시간 처방을 추천합니다. AWS Amplify Gen1 기반 멀티테넌트 인증 구조와 DynamoDB 액세스 패턴 최적화로 초진 시간을 27분에서 12분으로 단축했습니다.

💡 주요 성과

• 초진 시간 단축: AI 처방 추천으로 초진 시간 27분 → 12분 (55% 단축)
• TIPS 선정 기여: 베타 테스터 3곳, 30건 초진 로그 측정 데이터로 TIPS 선정(2023.05)에 기여
• GraphQL 최적화: 쿼리 최적화로 네트워크 오버헤드 60% 감소
• DynamoDB 키 설계: 액세스 패턴 분석 기반 키 설계 최적화
• 멀티테넌트 인증: Amplify Gen1 기반 멀티테넌트 인증 구조 구현

🏗 Technical Architecture

1. Frontend & Auth

• ReactJS · TypeScript: 전자차트(EMR) UI 및 실시간 AI 처방 추천 인터페이스
• AWS Amplify Gen1: 멀티테넌트 인증 구조, 클리닉별 데이터 격리
• Cognito: 사용자 인증 및 권한 관리

2. Backend & Data

• Lambda · GraphQL: API 및 AI 처방 추천 로직, 쿼리 최적화로 오버헤드 60% 감소
• DynamoDB: 액세스 패턴 분석 기반 키 설계, 일관된 저지연 조회
• CloudFormation: 인프라 코드화 및 배포 자동화

🛠 Key Technologies

ReactJS, TypeScript, AWS Amplify Gen1, Lambda, DynamoDB, GraphQL, Cognito, CloudFormation

Developed with React, AWS Amplify Gen1, and AI-driven EMR for Korean medicine clinics.