김현중 기술 블로그 2페이지 | Next.js·AWS·AI 에이전트

AI 에이전트, SDLC 문서 자동화, 풀스택 아키텍처와 제품 검증에 대한 실전 기록.

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AI 에이전트 샌드박스 운영 모델: 권한, 네트워크, 워크트리를 나누는 법

코딩 에이전트를 더 많이 쓰려면 더 강한 통제가 아니라 더 선명한 작업 경계가 필요하다. 권한, 네트워크, 워크트리, 검증 게이트를 묶어 실무형 샌드박스 운영 모델을 설계한다.

Claude Code와 Codex 같은 코딩 에이전트가 실제 팀 속도를 올리려면 프롬프트가 아니라 위임 패킷이 필요합니다. 목적, 범위, 권한, 검증, 중단 조건을 한 장으로 설계하는 실전 방법을 정리합니다.

Claude Code와 Codex 같은 코딩 에이전트를 팀 운영에 넣을 때 필요한 목표, 권한, 검증, 에스컬레이션 런북을 실전 중심으로 정리합니다.

AI 에이전트를 데모가 아니라 제품으로 만들기 위해 필요한 요구사항 정의, 컨텍스트 엔지니어링, 도구 권한, 오케스트레이션, 평가, 보안, 운영 체계를 한 번에 정리합니다.

AI 에이전트가 도구를 더 잘 쓰게 만들수록, 문제는 모델 성능보다 권한 설계로 이동한다. MCP 기반 툴 호출을 안전하게 운영하는 최소 권한 구조를 정리합니다.

벡터 데이터베이스의 기본 개념, 일반 DB와의 차이, 그리고 AI 검색·RAG·추천 시스템에서 왜 중요한지 실무 관점에서 정리합니다.