OpenClaw, AI API 비용 0원으로 무제한 돌리기: agent-cli-to-api + Cursor CLI 실전 세팅

매달 API 요금제에 묶여서 에이전트 자동화를 포기하고 있다면, 이 글이 가장 빠른 탈출 루트다.
핵심은 간단하다. OpenClaw의 모델 프로바이더를 agent-cli-to-api로 교체하고, 내부적으로 Cursor CLI를 커스텀 프로바이더처럼 연결하면 된다.

결과적으로:

• OpenClaw는 기존처럼 메신저(텔레그램/슬랙 등)에서 명령을 받는다
• 모델 호출은 커스텀 로컬 경로를 탄다
• 외부 AI API 키 과금 없이도 사실상 무제한에 가까운 운영이 가능해진다

이 조합이 왜 강력한가

일반적인 구조는 OpenClaw → OpenAI/Anthropic API 형태다.
이번 구조는 아래처럼 바뀐다.

OpenClaw → Custom Provider(agent-cli-to-api) → Cursor CLI 모델 호출

이렇게 바꾸면 장점이 크다.

1. 비용 구조 최적화: 고정 API 과금 의존도를 크게 낮출 수 있다.
2. 운영 안정성: 로컬/자체 환경 기반이라 제어권이 높다.
3. 확장성: OpenClaw 스킬/서브에이전트와 그대로 결합 가능하다.
4. 성능 체감: 코드 작업 중심 워크로드에서 빠르고 실용적인 응답이 나온다.

준비물

• macOS 또는 Linux 서버(상시 실행 권장)
• Node.js 20+
• OpenClaw 설치 환경
• Cursor CLI 사용 가능한 환경
• Git

# 버전 확인
node -v
npm -v
git --version

1) 프로젝트 클론

먼저 브리지 서버 역할의 저장소를 클론한다.

git clone https://github.com/dev-thug/agent-cli-to-api.git
cd agent-cli-to-api

2) 의존성 설치 및 서버 실행

npm install
npm run build
npm run start

로컬에서 API 브리지가 뜨면 기본적으로 아래와 비슷한 엔드포인트를 제공한다.

• http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
• OpenAI 호환 형태의 요청/응답 포맷

포트는 프로젝트 설정에 따라 다를 수 있다. README 또는 환경변수 파일을 우선 확인하자.

3) OpenClaw 모델을 커스텀 프로바이더로 연결

OpenClaw 모델 설정에서 외부 SaaS API 대신, 방금 띄운 로컬 브리지 엔드포인트를 지정한다.

openclaw configure --section models

설정 포인트는 다음 3개다.

• provider/base URL: http://127.0.0.1:11434/v1
• model name: 브리지에서 노출하는 모델 ID(예: auto 또는 프로젝트 문서 기준 값)
• api key: 필요 시 더미값 또는 로컬 토큰

이 시점부터 OpenClaw는 네가 지정한 커스텀 경로를 통해 모델 응답을 받는다.

4) Cursor CLI 연동 확인 (핵심)

이 구조의 핵심은 agent-cli-to-api가 Cursor CLI를 AI 백엔드처럼 호출한다는 점이다.
즉, OpenClaw 입장에서는 “일반 API”처럼 보이지만, 실제 계산은 Cursor CLI 경로에서 처리된다.

검증 순서:

1. 브리지 서버 단독 호출 테스트
2. OpenClaw에서 동일 프롬프트 호출
3. 두 결과가 정상 매핑되는지 확인

가능하면 간단한 테스트 프롬프트부터 시작해라.

• "현재 디렉토리 파일 구조 요약"
• "이 에러 로그 원인 3개 제시"
• "커밋 메시지 초안 작성"

5) 텔레그램까지 연결해서 실사용하기

openclaw configure --section channels
openclaw gateway start

이제 텔레그램에서 바로:

• 코드 리팩토링 요청
• 로그 분석
• 배포 체크리스트 생성
• 블로그 초안 작성

같은 작업을 OpenClaw에 던지면, 백그라운드에서 커스텀 프로바이더 경로로 처리된다.

추천 운영 구조 (안정성)

실제로 오래 돌릴 때는 아래를 권장한다.

• 브리지 서버 프로세스 매니저 사용: pm2 또는 systemd
• 헬스체크 엔드포인트 모니터링
• 로그 분리: OpenClaw 로그 / 브리지 로그 / 채널 로그
• 재시작 정책: 장애 시 자동 복구

# 예시: pm2로 브리지 상시 실행
npm i -g pm2
pm2 start "npm run start" --name agent-cli-to-api
pm2 save

자주 막히는 포인트 (트러블슈팅)

1. OpenClaw는 켜졌는데 응답이 없을 때

• 브리지 서버 포트가 실제로 열려 있는지 확인
• OpenClaw model base URL 오타 확인
• 방화벽/로컬 바인딩(127.0.0.1 vs 0.0.0.0) 확인

2. 응답 속도가 느릴 때

• 모델 파라미터(temperature/max tokens) 보수적으로 설정
• 동시에 돌아가는 서브에이전트 개수 제한
• 장문 프롬프트는 요약 후 전달

3. 출력 포맷이 깨질 때

• OpenAI 호환 응답 스키마 매핑 확인
• 스트리밍 on/off 설정 일치 여부 확인

SEO 관점 핵심 키워드 전략

이 주제는 검색 의도가 뚜렷해서 롱테일 키워드가 잘 먹힌다.

• OpenClaw 무료
• AI API 비용 없이 에이전트
• agent-cli-to-api 설정
• Cursor CLI custom provider
• OpenClaw self-hosted bot

글 제목/서론/소제목/FAQ에 이 키워드를 자연스럽게 배치하면 검색 유입이 안정적으로 늘어난다.

클릭률 올리는 A/B 제목 + 썸네일 문구

아래 조합으로 썸네일/제목 테스트를 돌리면 클릭률 개선에 유리하다.

A안 (직설형)

• 제목: OpenClaw AI API 비용 0원? Cursor CLI 연동으로 사실상 무제한 운영하는 법
• 썸네일 메인 문구: AI API 비용 0원
• 썸네일 서브 문구: OpenClaw + Cursor CLI 실전 세팅

B안 (성과 강조형)

• 제목: OpenClaw 무료 세팅 끝판왕: agent-cli-to-api로 고성능 봇 무제한 돌리기
• 썸네일 메인 문구: 고성능 봇 무제한
• 썸네일 서브 문구: 커스텀 프로바이더 운영법

C안 (문제 해결형)

• 제목: 매달 API 요금 아깝다면? OpenClaw를 무료 AI API 구조로 바꾸는 방법
• 썸네일 메인 문구: API 요금 탈출
• 썸네일 서브 문구: agent-cli-to-api + OpenClaw

FAQ

Q1) 진짜 완전 무료인가?

환경에 따라 다르다. 다만 외부 API 과금 의존도를 크게 줄이고, 로컬/자체 경로로 운영비를 낮추는 데 매우 효과적이다.

Q2) 초보도 따라 할 수 있나?

가능하다. 이 글 순서대로 하면 클론 → 실행 → OpenClaw 모델 연결 → 채널 연결까지 한 번에 끝난다.

Q3) 운영 안정성은 어떤가?

프로세스 매니저, 헬스체크, 로그 분리만 해도 실제 운영 안정성은 크게 올라간다.

마무리

OpenClaw + agent-cli-to-api + Cursor CLI 조합은 “AI 자동화를 계속 돌리고 싶은데 API 비용이 부담되는” 개발자에게 가장 현실적인 구조다.
한 번만 세팅해두면, 이후에는 메신저에서 명령만 던져도 꽤 강력한 개인 에이전트 워크플로우를 유지할 수 있다.

원하면 다음 글에서:

• Docker 기반 배포 템플릿
• PM2/systemd 실전 설정 파일
• 장애 대응 체크리스트

까지 이어서 정리해보겠다.